Sevdresscode.ru

Финансы и бизнес
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Бизнес в интернете аналитика

Продуктовый аналитик: что делает, сколько зарабатывает, какую пользу несёт бизнесу

Продуктовый аналитик — мостик между бизнесом и данными. Он работает рука об руку с продакт-менеджером и помогает продуктовой команде принимать верные решения. В статье расскажем, кто может стать продуктовым аналитиком, о его задачах и зарплате.

Что такое продуктовая аналитика

Продуктовая аналитика позволяет увидеть, как пользователи взаимодействуют с продуктом. Условно можно выделить две задачи продуктовой аналитики: сбор данных и их интерпретация.

Сначала продуктовый аналитик собирает кучу цифр из разных источников: какие кнопки нажимают пользователи, как часто используют продукт, какие функции продукта продукта популярны, а какие — нет. Эти измерения показывают, что происходит с продуктом, но не объясняют почему.

На втором этапе аналитик вытаскивает из цифр инсайты, которые объясняют поведение пользователей. Благодаря этому продуктовая команда понимает, какой продукт она сделала и куда двигаться дальше.

Продуктовая аналитика помогает команде понять «кто» сделал «что, когда и где». И что со всем этим делать дальше.

Почему продуктовые аналитики ценятся в бизнесе

Продуктовый аналитик отслеживает пользовательские события внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и даёт оперативные рекомендации по решению проблемы. Мы выделили четыре задачи, которые бизнес решает руками продуктового аналитика.

Удержать пользователей в продукте

Деньги могут обеспечить компании взрывной рост и принести много новых клиентов, а продуктовая аналитика помогает сохранить существующих пользователей через знание их поведения, работу с проблемами, с которыми они сталкиваются и ценностью, которую они получают в продукте.

Новый пользователь всегда обходится компании дороже существующего, поэтому компаниям выгодно инвестировать ресурсы в продуктовую аналитику.

Мнение венчурного инвестора Томаша Тунгуза : «С одной стороны, рост помогает поднять раунд инвестиций и показывает спрос на продукт. С другой стороны, отток клиентов ставит вопросы о соответствии продукта рынку.

Стимулирование роста бизнеса на продукте, который не совсем соответствует требованиям рынка, может привести к тому, что компания соберёт миллионы долларов и ей необходимо будет „разворачиваться“».

Подружить продукт и рынок

Нельзя заработать лояльность пользователей без понимания основной ценности продукта, которая гарантирует product-market fit (дословно «соответствие продукта рынку»). Чтобы найти тот самый «Aha Moment» необходимо знать, какие действия отделяют лояльных клиентов от потерянных.

«Aha Moment» — это ключ к росту, момент, когда пользователь понимает ценность продукта. Найти его помогут правильные выводы, основанные на данных клиентов. Для Facebook таким моментом было достижение цели «7 друзей за 10 дней» .

Зная, какие показатели продукта значимы для пользователя, легче соответствовать рынку. Энтони Манделли из Snowplow вспоминает, как основатель Airbnb Джо Геббиа в подкасте «Как я построил это» рассказывал о закономерности, которую удалось увидеть с помощью данных: арендодатели долго не могли сдать квартиру, потому что не знали, как сделать привлекательные фото. Тогда Airbnb взял решение задачи на себя и увеличил выручку компании в разы.

Обогнать конкурентов

Исследования McKinsey показывают, что грамотное использование данных и аналитики обеспечивает компаниям масштабный рост. Благодаря этому разрыв между лидерами отрасли и отстающими игроками постоянно увеличивается.

На момент проведения исследования, респонденты из компаний-лидеров рынка говорили, что их инициативы в области данных и аналитики принесли им минимум 20% прибыли за три года.

Точечная работа с аналитикой не несёт нужного эффекта. Чтобы стать лидером, необходимо создавать долгосрочную стратегию работы с данными.

Улучшать пользовательский опыт

Продуктовая команда может изменять продукт вслепую. Но без анализа результатов нельзя быть уверенным, что конкретно привело к успехам или неудачам. Продуктовая аналитика исследует данные о поведении пользователей в режиме реального времени. Это помогает команде переосмыслить видение продукта в течение очередного цикла итерации и предпринять необходимые действия.

Кто может стать продуктовым аналитиком

Компания «Нормальные исследования» выяснила, что чаще всего люди целенаправленно идут в профессию «с нуля», а часть специалистов приходит из разработки и маркетинга.

Профессия продуктового аналитика может быть интересна и продакт-менеджерам, которые уже умеют работать с ценностью продукта, но хотят развить экспертность в анализе: понимании точек роста продукта, прогнозировании его развития.

Чтобы претендовать на должность продуктового аналитика, придётся вспомнить статистику и математику.

Вопрос аналитику: с каким бэкграундом вы приходили в профессию?

Старший эксперт по аналитике в Билайне

По образованию я — экономист-международник с хорошим знанием математики и статистики. В университете увлеклась общественной деятельностью и пошла в HR. Но в итоге нашла себя в маркетинге и продуктовой аналитике и очень рада этому.

Ex-аналитик в Яндексе, продакт-менеджер в AppMetrica

До первой работы аналитиком успел поработать техническим писателем и разработчиком (JS).

Опыт и взгляд разработчика часто мне помогали в работе аналитиком.

Руководитель группы аналитики в «СберМаркетинг»

Когда-то я работал проджектом, вёл проекты по разработке и рекламе в студии и агентстве. Когда перешёл на клиентскую сторону в финансовую организацию, заставили ещё и отчитываться по эффективности запущенных проектов: считать деньги, планировать ресурсы, защищать кейсы по запуску новых продуктов, оптимизации и продвижению текущих. Тогда-то нужда и заставила вникнуть в аналитику.

Сперва я, начитавшись статей, настроил базовый трекинг и вывел в дашборды, чтобы просто понимать, что происходит, и кто вообще все эти люди на сайте. А потом стал думать, как на всё это повлиять, как поднять конверсию, заработать больше, и в итоге знаний из интернета, подкреплённых реальным опытом и набитыми шишками, хватило, чтобы устроиться уже ведущим аналитиком в другую компанию.

курс факультета «Бизнес и управление»

Продуктовая аналитика

  • Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта
  • Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения
  • Узнаете, как строится процесс работы над продуктом

Чем занимается продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик анализирует состояние продукта и помогает развивать его: следит, чтобы метрики продукта не проседали, а продуктовые решения были успешными.

Мы не нашли единых правил организации данных, постановки задач и проведения тестов для продуктовых аналитиков, в каждой компании они свои. Имеет значение и жизненный цикл продукта, с которым придется работать: в только что запущенном стартапе аналитика попросят привести в порядок систему сбора данных, а в зрелом — найти точки роста и рассмотреть конкурентов.

Поэтому мы проанализировали десятки вакансий и составили список задач, с которыми может столкнуться аналитик . В обзор попали не только ИТ-компании, но и «традиционный бизнес»: авиаперевозчики, компании масс-маркета и логистики.

Находить точки роста и «узкие места» продукта

Продуктовой команде сложно опираться на данные о том, сколько раз кликнули на кнопку, они не объясняют причину поведения человека. Поэтому команда идёт к аналитику, который делает выводы на основе данных, находит закономерности и аномалии в продукте.

Кейс компании Devtodev

Разрабатывать отчёты и метрики мониторинга продуктов

Дашборды показывают командам и руководителям ключевые показатели продукта, зависимости и тренды. Аналитик решает, какие отчёты и метрики нужно выводить на дашборд, чтобы они не отвлекали от главного и помогали принимать управленческие решения. Нет универсального набора метрик, который нужен команде, их выбирают в зависимости от целей бизнеса и типа продукта.

Продакт-менеджер Сергей Тихомиров соотносит набор метрик с жизненным циклом продукта . А продакт AppMetrica Владислав Прищепов советует отталкиваться от цели и сосредоточиться на ключевой метрике продукта . Так, для приложения по доставке еды — это «time to eat»: время от совершения заказа до его получения.

Читать еще:  Работа дома малый бизнес

Валидировать проблемы и решения команды

Аналитик «копает» количественные данные, чтобы проверить гипотезы команды и правильно расставить приоритеты в задачах. Если при глубинном интервью команда выявила проблему, аналитик может подтвердить её или опровергнуть. Например, проанализировав сотни разговоров менеджеров колл-центра с клиентами по ключевым словам с помощью инструментов речевой аналитики.

Проводить A/B-тесты

Рабочие гипотезы проверяют на контрольном сегменте пользователей. Аналитик следит, чтобы на тест не влияли внешние и внутренние факторы: праздники, погода за окном, обзвон клиентов менеджерами колл-центра — всё это может искажать показатели.

Результат тестов должен быть статистически значим — по данным сервиса Appsumo так бывает лишь в 12,5% случаев . Если контрольный сегмент подтвердил гипотезу, её масштабируют. Отдельная проблема — принимать решение после тестов в b2b с небольшим трафиком.

Проверять и масштабировать гипотезы

Тестирование гипотезы условно делится на четыре этапа: 1) ищем метрику, на которую хотим влиять; 2) проводим исследование; 3) анализируем обратную связь; 4) убиваем гипотезу или масштабируем. Аналитик работает с продуктовой командой на каждом этапе, отвечает на вопросы «Почему это произошло» и «Что с этим сделать», спасает команду от поддержки непопулярных решений. Главная ценность работы аналитика — в интерпретации результатов.

Кейс компании Авито

Авито изменили интерфейс карточки товара и провели A/B-тест. Он показал, что в контрольной группе на кнопку «Написать» стали кликать меньше (плохо), но увеличилась конверсия первых сообщений выросла (хорошо).

Бизнес-аналитика в интернет-магазине: особенности и назначение

Любой интернет-магазин создается с одной целью: получение прибыли. Чтобы понять, какие усилия окупаются, а какие не приносят дохода, нужно анализировать метрики. В новом материале Convead мы разбираемся, почему бизнес-аналитика отличается от привычной веб-аналитики. Говорим и о том, какие возможности она дает владельцам интернет-магазина.

Зачем интернет-магазину аналитика

Настройка и изучение аналитики требуют умения и временных затрат, но вложения всегда окупаются. У аналитики множество полезных функций. Вот что дает регулярное изучение показателей.

1. В любой момент точно знать, что происходит

Вести бизнес вслепую сложно. Важно понимать, какие каналы привлечения трафика эффективны. Кроме того, большое значение цифры конверсий, влияние на продажи акций и скидок. Если есть аналитика, эти данные можно узнать мгновенно. Одного взгляда достаточно, чтобы мгновенно сориентироваться в ситуации. Все стабильно или нужно срочно что-то предпринимать?

2. Принимать управленческие решения

Хорошо ли продаются товары? Стоит ли заказать еще у поставщика? Какими позициями интересуются реже? Что нужно или иначе презентовать, или выводить из ассортимента? Стоит ли вкладывать в рекламу или лучше потратить деньги на улучшение сайта? Ответы на все эти вопросы дает аналитика.

3. Оптимизировать маркетинговые расходы и планировать развитие

Аналитика позволяет оценить эффективность инструментов продвижения. Нужно внимательно изучать воронку продаж по различным каналам. Если отказываться от одних и больше вкладывать в другие, можно улучшить результаты.

4. Вовремя реагировать на изменения и даже предвидеть проблемы

В аналитике отражаются любые изменения. Например, скачки стоимости привлечения клиентов, ухудшение конверсий, изменение спроса и его структуры. Если правильно интерпретировать цифры, можно докопаться до сути. Что произошло, когда, почему, а главное — что делать.

5. Находить возможности повысить ключевые показатели, продажи и доходы

В целом, работа с аналитикой нужна для того, чтобы повысить продажи. Маркетологи работают в различных направлениях. Например, льют больше трафика, повышают конверсии, снижают стоимость привлечения и увеличивают средний чек и LTV. На каждом этапе нужна аналитика. Скажем, чтобы сверить план и факт. Также можно сформировать отчет для руководителя или собственника бизнеса.

В итоге, можно сказать, что аналитика жизненно необходима любому интернет-магазину. Далее мы поговорим о том, чем веб-аналитика отличается от бизнес-аналитики. Мы выясним, почему Google Analytics и Яндекс.Метрики недостаточно.

Веб-аналитика: что можно анализировать в Google Analytics и Яндекс.Метрике

Для анализа поведения пользователей существуют бесплатные сервисы. Самые известные — Google Analytics и Яндекс.Метрика. С их помощью можно, например, отслеживать переходы со страницы на страницу, изучать характеристики и каналы привлечения посетителей. Они дают возможность выяснять конверсию из посетителей в покупателей, находить наиболее посещаемые страницы и определять среднее время на сайте.

Самая популярная в мире бесплатная система аналитики — Google Analytics. Она помогает владельцам интернет-магазинов оптимизировать работу и привлекать клиентов. Google Analytics дает информацию о посетителях. Например, откуда пришли, что делали и кто они.

Яндекс.Метрика — российская система веб-аналитики. Она помогает не только измерять и анализировать аудиторию сайта и поведение посетителей, но и смотреть на источники трафика, доступность сайта и скорость его работы. У нее также есть дополнительные возможности: Вебвизор, Карта кликов и Карта скроллинга. Эти инструменты помогают выявить проблемы в навигации, логике и юзабилити, чтобы в результате повысить конверсию сайта.

Обе системы показывают веб-аналитику, отчеты в них строятся по сессиям, а не по конкретным покупателям. Такой подход существенно отличается от бизнес-аналитики. Именно ее мы в Convead считаем гораздо более полезной для интернет-магазинов. Давайте подробно разберем основные различия.

Почему бизнес-аналитика информативнее и важнее веб-аналитики

1. Клиенты вместо сессий

Веб-аналитика строится по сессиям, а бизнес-аналитика — по конкретным клиентам. Например, GA считает уникальных посетителей, а Convead сосредоточен на покупателях: откуда и когда они приходят, как себя ведут на сайте. С такими данными проще выдвигать предположения о том, что можно улучшить.

Посетители интернет-магазинов зачастую совершают покупку не в первой сессии, но позже. Для принятия решения о покупке человеку часто требуется несколько визитов на сайт. Бизнес-аналитика нагляднее и точнее.

2. Бизнес-аналитика учитывает влияние на продажи, а не просто действия

В первом случае, мы видим просто данные о том, что делали посетители сайта (открывали, кликали, переходили). В втором — как их действия повлияли на доходы: были ли продажи, сколько стоило привлечение и т. д. Первое, в общем-то, бесполезно для владельца бизнеса, второе гораздо информативнее.

3. Бизнес-аналитика предназначена именно для интернет-магазинов

В бизнес-аналитике данные заточены именно под интернет-магазин, а не просто под сайт. Например, GA считает отказом выход с сайта после просмотра одной страницы. Convead считает отказом выход с сайта без просмотра товаров.

Так как наш сервис предназначен для интернет-магазинов, наша воронка продаж (раздел «Аналитика») показывает только актуальные целевые действия: визиты, просмотры товаров, добавление их в корзину.

4. Показатели гораздо точнее

Другие сервисы показывают, сколько вернулось корзин по открытым письмам, то есть из тех, чьи контакты были известны, а также они открыли письма. Таких совсем немного в общей массе. Но Convead учитывает общее число брошенных корзин.

Бизнес-аналитика на примере Convead

В Convead легко узнать, что работает эффективно, а что — нет. Открываешь и видишь, например, сколько денег принесла рассылка, какие товары пользуются популярностью, сколько брошенных корзин удалось вернуть.

Convead собирает и показывает ключевые метрики интернет-магазина на странице «Аналитика». Здесь есть, например, следующие цифры:

  1. Сумма покупок. Показывает общий доход, который принесли продажи через интернет-магазин за выбранный период.
  2. Сумма в брошенных корзинах. Показывает общую стоимость товаров, оставленных в брошенных корзинах.
  3. Конверсия. Показывает отношение количества покупок к количеству всех посещений интернет-магазина.
  4. Средний чек. Это сумма всех покупок, разделенная на их количество.
  5. Новые посетители . Количество посетителей, зашедших на сайт впервые.
  6. Среднее время визита. Это усредненная продолжительность пребывания посетителей на вашем сайте.

Все метрики рассчитываются с учетом выбранного временного периода, каналов трафика и сегмента посетителей.

Читать еще:  Самые прибыльные сферы бизнеса

Метрики удобно использовать, чтобы изучать важные показатели по узким сегментам аудитории. Например, построив сегменты «Из Яндекса» и «Из Google», вы можете сравнить конверсию, средний чек, доход по этим рекламным каналам.

Как считается доход от Convead

Convead — это единая маркетинговая платформа, которая позволяет не только оценивать результаты, но и влиять на них. Возможность оценивать и прогнозировать доходы — важная особенность сервиса. Этой опции, разумеется, нет в системах веб-аналитики.

Convead производит сотни автоматических воздействий на посетителей. Если они приводят к покупке, то считаются эффективными воздействиями. К ним относятся, например, диалог в онлайн-чате, разовые и триггерные email-рассылки, виджеты. При этом для каждого воздействия определяется временной интервал: для виджета — 1 час, для рассылки — 48 часов.

Сумму всех покупок, которые клиенты совершили благодаря Convead, а также ROI (возврат инвестиций) можно в любой момент увидеть внизу на главном экране. Вот как это выглядит:

Нередко клиенты совершают покупку после нескольких взаимодействий с Convead. Конечно, если это так, то учитывается в расчетах. В итоговой сумме каждая покупка показана только один раз.

Итак, мы рассказали, чем полезна интернет-магазину аналитика, в чем заключаются принципиальные отличия веб-аналитики от бизнес-аналитики и почему мы считаем, что вторая лучше подходит для проектов в сфере e-commerce.

Если вы хотите использовать бизнес-аналитику, чтобы изучать эффективность интернет-маркетинга и постепенно увеличивать доходы, попробуйте Convead. Мы проводим онлайн-демонстрации, чтобы вы могли изучить возможности сервиса и задать вопросы. Регистрируйтесь и пользуйтесь Convead бесплатно в течение 7 дней.

Онлайн бизнес: 15 идей интернет-бизнеса, прибыльных в 2020 году

Как создать бизнес онлайн? Ответ на данный вопрос на нашем портале предприниматели ищут все чаще. В этой статье собраны самые актуальные в 2020 году идеи бизнеса, которые подойдут практически для всех, а некоторые из них можно реализовать без вложений.

Интернет прочно закрепился в нашей жизни, бизнес онлайн приобрел разнообразные, иногда замысловатые формы. Сегодня благодаря интернету можно работать удаленно, не выходя из дома и даже из любой точки мира – без офиса, оплаты аренды, с гибким графиком работы. Личный бизнес онлайн позволяет получать дополнительный доход, не отрываясь от основной работы, а иногда даже получать серьезную прибыль.

Вариантов онлайн бизнеса – огромное количество. Человек любой профессии, с любыми навыками и знаниями сможет найти для себя подходящий вариант бизнеса в интернете. Для начала необходимо определить свои сильные стороны, интересы, навыки – и уже на основе этого искать подходящую идею онлайн бизнеса. Многие начинающие предприниматели допускают серьезную ошибку, когда выбирают бизнес онлайн, ориентируясь на уровень ожидаемой доходности. Как показывает практика, в правильных руках даже самая простая бизнес идея может приносить достойную прибыль. А вот если заняться бизнесом в интернете , в котором совсем не разбираешься, то вряд ли удастся в этом бизнесе преуспеть.

Все, что нужно для реализации бизнес онлайн: интернет, гаджет и способности в определенной сфере. При этом многие идеи онлайн бизнеса можно реализовать без вложений.

Бизнес онлайн 1: Онлайн копицентр

Суть идеи онлайн бизнеса проста, но оригинальна. Наверняка вы сталкивались с ситуацией, когда вам нужно распечатать какие-либо документы, но принтера дома у вас нет, а копи-центра поблизости нет. Что делать? На этот вопрос ответит сервис онлайн копи-центра.

Суть идеи в следующем: клиент по электронной почте направляет вам электронный файл с текстом. Это могут быть курсовые и дипломные работы, электронные билеты, фотографии и т.д. Вы их распечатываете, сшиваете при необходимости, упаковываете и отправляете заказчику через курьера. Вот и вся схема. За отдельную плату можно редактировать документы. Чтобы запустить интернет бизнес онлайн вам потребуется приобрести МФУ. Его стоимость составит примерно 15 тыс. рублей.

На первый взгляд идея кажется слишком наивной. И доля правды в этом есть.

Дополнительный источник дохода к вашему бизнесу!

Быстрый способ онлайн-заработка на трансформационных играх, совместимый с любым бизнесом в сфере услуг. Минимальные вложения, работа из дома. Онлайн-обучение «под ключ» за два дня.

  • Во-первых, такой сервис будет актуален только для крупных городов.
  • Во-вторых, стоимость услуги онлайн бизнеса будет намного дороже «распечатки за углом».
  • В-третьих, вам придется тщательно спланировать, как будет осуществляться курьерская доставка (сторонней организацией или своими силами).
  • А в-четвертых, чтобы нормально заработать, придется выполнять большой объем заказов.

Бизнес онлайн 2: Студия SMM

SMM – бизнес онлайн, который оказывает услуги по эффективному продвижению на интернет-площадках. Как только компании появились в социальных сетях, сфера SMM получила свое распространение и сегодня является необходимой частью рекламной кампании для многих компаний.

Сейчас услуга очень востребована на рынке. Грамотный специалист сможет создать на этом успешный бизнес. Стартовать можно с нулевым бюджетом – и самостоятельно заниматься поиском заказов. А потом, в будущем, наработав клиентскую базу и получив опыт, открыть полноценную студию SMM, объединяющую нескольких специалистов. Подробнее написано в нашей статье: Свой бизнес: студия SMM

Бизнес онлайн 3: Разработка приложений

Рынок мобильных приложений стабильно растет ежедневно. Последние несколько лет мобильные приложения играют большую роль в жизни любого пользователя смартфона или планшета. Приложений существует огромное количество – некоторые из них хорошо скачиваются в AppStore или GooglePlay, принося своим разработчикам достойную прибыль.

Веб-аналитика для бизнеса

Вы вкладываете в маркетинг деньги. И наверняка хотите знать сколько клиентов приходит и сколько стоит один приведенный клиент. Лучше SEO или Facebook?
А может разместить баннер на сайте Х за 1000 грн в месяц? Или лучше отключить банерную рекламу, от нее все-равно толку мало…

Статья о веб аналитике на эти вопросы ответ не даст. А даст понимание как самостоятельно найти ответ и получать этот ответ регулярно.

Материал предназначен не для аналитиков а для предпринимателей, которым нужно понять: Как оптимизировать бюджет на рекламу? Как проверить своего маркетолога. Тут не будет больших углублений и инструкций как настроить, это все можно найти погуглив.

Зачем веб-аналитика бизнесу?

Возможности веб-аналитики для бизнеса не ограничиваются нижеперечисленными. А для начала вам хватит

Повышать конверсию сайта

Конверсия это соотношение купивших посетителей к зашедшим. Если представить сайт как магазин одежды, то на количество покупок влияет:

  1. Количество людей, которые проходят рядом;
  2. Количество людей, которые заходят в магазин;
  3. Количество людей, которые подходят к стойкам с одеждой;
  4. Количество людей, которые примеряют;
  5. Количество людей, которые доходя до кассы и оплачивают.

Каждый шаг это микроконверсия, которая приводит к конечной цели — покупке.

Люди посещают сайт по таким же путям. Важно их найти и измерять коэффициент конверсии — сколько людей из 100 примерявших пойдут на кассу.

Повышается коэффициент конверсии при помощи нахождения аномалий. Например люди зашедшие на сайт с экранов разрешением 1920 пикселей по ширине покупают вдвое чаще чем в среднем. Это значит, что сайт для них выглядит по другому. Нужно понять как и продублировать это для остальных размеров.

Случай из практики:
Сделали лендинг для фармацевтического препарата. Во время оптимизации конверсии сайта заметили, что на экранах шириной до 1180 пикселей девушка на фоновом изображении первого экрана не влазит в экран. Наличие девушки увеличивало количество людей проскроливших дальше в 2 раза. После такого наблюдения переделали фоновое изображение, провели A/B тест, которые подтвердил гипотезу.

Второй пример: делая срезы заметили, что конверсия у девушек с 8 до 11 вечера вырастает на 50%. Что с этим делать? На сайте не сделаем ничего. А рекламу в этот промежуток времени девушкам можно показывать больше.

Читать еще:  Какой малый бизнес самый рентабельный

Обращайте пожалуйста внимание на коэффициент конверсии сайта. Его повышение с 0,75% до 1,5% может обойтись значительно дешевле, чем удвоение рекламных бюджетов.

К тому же, как кто-то сказал: “Показатель, который регулярно отслеживается начинает магическим образом улучшаться”.

Определять более выгодные каналы трафика

Например вы вкладываете по 1000 долларов в месяц в каждый из таких каналов трафика:

  1. Реклама на Facebook
  2. Поисковая реклама Google
  3. Баннерная реклама

Один из них приносит клиентов на 10 тыс долларов в месяц а два других по 15 тыс.
Очевидно, что 15 выгоднее, чем 10. Если десятикратная окупаемость инвестиций в маркетинг для вас ОК, то и 10 тоже выгодно. Аналитика позволяет измерить эти цифры и сравнить каналы между собой. Для этого проще всего сделать табличку с перечнем каналов трафика, затратами на каждый и количеством клиентов, которых они принесли. В идеале добавить выручку. Это можно сделать корректно настроив Google Analytics и интеграции. А можно в обычной таблице ежемесячно свода данные руками. И то и то работает.

Важно, чтоб вы определили для себя допустимую стоимость привлечения клиента. А если продуктов у вас несколько, то по каждому продукту.

И понимали сколько стоит клиент по каждому каналу трафика.

Держите стоимость привлечения клиента в рамках допустимой!

Проверка гипотез

Гипотеза это предположение о том, что сделав Х вы получите У.

Например: “А давайте поднимим кнопку заказа выше, ведь никто не доскроливает туда”.

Аналитика позволяет нам тестировать гипотезы. Эксперимент может либо подтвердить либо опровергнуть гипотезы.

Мы проверяли две гипотезы одновременно:

  1. Увеличение размера полей для ввода и кнопки отправки.
  2. Уменьшение количества полей.

Казалось бы оба пункта должны дать увеличение конверсии. На всякий случай мы сделали 4 варианта:

  1. Оригинал
  2. Полный набор, увеличенные поля
  3. Сокращенный набор, исходный размер полей
  4. Сокращенный набор, увеличенные поля.

Оказалось, что для аудитории данного сайта была важна забота менеджера и компании. И они воспринимают наличие правильных вопросов — как заботу.

Увеличенные поля — однозначно повысили конверсию на 30%. А вот уменьшение их количества — уменьшало конверсию на 20%. Поэтому после эксперимента оставили исходный набор увеличенных полей.

Оптимизация рекламы

Наличие аналитической системы критически важно для performance маркетинга (или инженерного подхода к маркетингу). Например специалист по настройке контекстной рекламы может оптимизировать кампании только зная данные о покупках, желательно со стоимость. Аналогично ремаркетинг, таргетинг и другие рекламные инструменты. Правильно поставленную маркетинговую задачу нужно и можно оцифровывать, измерять и контролировать.

Смежные области

Источник данных для маркетинга

Анализ аудитории сайта и ее сегментов позволяет выявлять дополнительные данные, которые помогут грамотно планировать весь маркетинг компании. От портрета целевой аудитории, ее географии, предпочтений по контенту до коррекции продуктовой линейки.

Источник данных для рекламных каналов

Системы аналитики позволяют нам собирать аудитории для например ремаркетинга в Google Ads и Facebook. От простейшего случай “Все посетители сайта” до комбинаций типа “Кто посмотрел контактные данные менеджера, не заказал у нас ничего и был на сайте более четырех раз”.

Что такое веб аналитика

Подытожив можно сказать, что веб аналитика это система инструментов и практик для оптимизации сайта и рекламных каналов с целью получить больше прибыли.
Цель иногда может быть другая, но эти случаи либо сводятся к прибыли либо очень редки.

Из чего состоит система веб аналитики

Система метрик и KPI

Аналитика позволяет измерять а что ей измерять — решать вам. Конечно есть показатели, которые отслеживаются в отчетах по умолчанию. Они несомненно важны. В то же время у каждого бизнеса свои задачи и исходя именно из этих задач нужно выстраивать систему метрик.
Что именно отслеживать?
Советую построить цепочку действий покупателя от контакта с рекламой до денег в кассе. Со всеми ответвлениями и вариантами.

В реальной жизни все куда сложнее, а для понимания общей картины этого достаточно. Скорее всего львиная доля покупателей будут идти по одному-двум путям. Нам нужно сейчас понять какие показатели нужно отслеживать. Что больше всего влияет на количество денег в кассе? Средний чек? Количество чеков? Конверсия из просмотра карточки продукта в заказ? Количество посетителей сайта?
Выделяем ключевые показатели эффективности маркетинга. Их отслеживаем практически каждый день. В свою очередь KPI напрямую зависят от значений всех показателей в системе. Эти показатели можно отслеживать например раз в месяц.

Настройка аналитики

Теперь нам нужно настроить систему аналитики.

UTM метки

Для корректности отслеживания источника перехода на сайт советую пользоваться ЮТМ метками. Это специальное обозначение типа
?utm_source=content&utm_medium=it4u.ua&utm_campaign=lunch-analytics&utm_content=aticle которое позволяет аналитической системе правильно определить откуда пришел посетитель. Естественно Google Analytics самостоятельно знает, что человек пришел из Facebook. Проблема в том, что в Facebook у вас может быть десять видов активностей. От платной рекламы, ведение собственной группы до работы с лидерами мнений и гостевыми постами. Именно для этого каждый вид активности помечается собственной “меткой”.

События

Для того, чтоб Google Analytics понимала когда именно происходит целевое действие в некоторых случаях ей нужно помочь. Такие вещи, как просмотр страницы или пребывание 60 секунд на сайте можно отследить без специальных событий. А некоторые действия нужно пометить. Это делается вызовом функции gtag(‘event’, ‘event_name’);. Аналитика увидит событие, которое инициировала функция и отметит это у себя.

Сайт генерирует множество событий. Не все из них одинаково важны. Те, события, которые мы отслеживаем настраиваем как цели. Цель — это действие, которое нам важно отслеживать. Таким образом мы сможем увидеть количество выполненных действий в отчетах.

Формы заявок

Событиями нужно отметить все формы заявок. Желательно начало заполнения формы и факт отправки. Обратите внимание — не факт нажатия на кнопку, а факт отправки данных. Этим часто грешат неопытные разработчики. Вследствие чего количество заказов в аналитике и CRM может не совпадать.

Интеграция с CRM

Для полноты картины также желательно интегрировать аналитическую систему с CRM системой. Чтоб при покупке CRM сообщила в аналитику новое событие, которое продолжит воронку продаж

Импорт затрат

Также сейчас есть возможность импортировать затраты из Facebook и других рекламных каналов непосредственно в Google Analytics. Вы сможете увидеть не только конверсии но и всю картинку по затратам.

Анализ результата

Оптимизация рекламы

Корректно настроив аналитику специалисты по рекламе будут оперировать необходимыми данными для ее оптимизации. Гораздо лучше ориентироваться не на клики а на выручку, правда?

Ассоциированные конверсии — что это такое?

Расскажу на примере. Человек нашел вас через контекстную рекламу Google. Посмотрел, почитал и забыл. Потом его догнал ремаркетинг в Facebook — он опять попал на сайт и вспомнил о вас. Почитал ваш блог, подписался на рассылку. Через месяц одно из писем зацепило вашего клиента за живое и он зашел на сайт, заказал вашу услугу. По умолчанию во всех отчетах будет фигурировать емейл рассылка. А как же ремаркетинг и контекст? Можно сделать ошибочный вывод, что они не работают. Для того, чтоб делать правильные выводы есть модели атрибуции, в которых вклад каждого канала распределяется справедливо. Как именно — можно выбрать.

Сезонность

Важно учитывать недельную и годовую сезонность для корректности анализа

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector